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基于心智模型的移动应用交互设计研究

来源:56doc.com  资料编号:5D25807 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D25807
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资料介绍

基于心智模型的移动应用交互设计研究(任务书,开题报告,论文17000字)
摘要
随着移动互联网的发展,移动设备在人们生活中重要性日益凸显,应用软件的交互方式也更多地向移动设备虚拟界面上转移,因此探索移动应用的交互设计模式不仅有助于提升用户体验,对于提升设计者的工作效率,减少企业设计成本也有着重大意义。
本文以交互设计的现状、未来趋势及常见模式展开,通过归纳心智模型的获取方法和心智模型的映射关系,提出基于用户心智模型的移动应用界面交互优化方法,并用于实际。本文的创新之处在于,抛弃界面设计仅仅是艺术创作的观念,提出了将认知心理学的理论与界面的映射关系运用于交互设计过程的方法,对现有的交互设计流程进行优化。
关键词:移动应用;交互设计;设计模式;心智模型;用户体验

Abstract
With the progress of science and technology and the development of mobile Internet. As a kind of new media, mobile devicesplay an increasingly important rolein people's daily life .Therefore,the interaction of product turns to the mobile virtual interface, theprocess of human-computer interaction also turns to the mobile application interface interaction. The main content of this article consists of three parts.The first part is about the current situation ,trends and the common patterns of the interaction design . And the second part is about some improved method of the interaction design according to the analysis of the mental model in cognitive psychology .The third part is about actual case .The aim of articleis creating efficient products by the psychological characteristics and behavior characteristics of human to satisfying the needs and expectations of the targetuser.

Keywords:  mobile application; interaction design; design pattern; mental model; user experience
 
目录
摘要    I
目录    III
第1章 绪论    4
1.1研究目的及意义    4
1.2国内外研究现状    4
1.2.1国外研究现状    4
1.2.2国内研究现状    5
1.3论文内容    6
第2章 移动应用交互设计的发展状况    7
2.1移动应用的发展现状    7
2.2移动应用交互设计的发展趋势    8
2.3移动应用交互设计模式    9
2.3.1交互设计模式    9
2.3.2现有交互设计流程及局限性    10
2.3.3移动应用的典型交互模式    11
第3章 基于心智模型的交互设计优化    14
3.1心智模型    14
3.1.1心智模型的概念    14
3.1.2心智模型的获取方法    14
3.1.3心智模型获取方法的优化    15
3.2基于心智模型的用户研究    15
3.2.1用户群体定义    15
3.2.2用户特征分析    16
3.2.3用户角色建模    17
3.3基于心智模型的应用界面设计    18
3.3.1心智模式的表现形式    18
3.3.2界面元素在心智模型里的映射关系    19
3.3.3心智模型指导界面设计优化    20
第4章 心智模型指导交互设计优化的应用    22
4.1应用背景    22
4.2用户研究    22
4.3界面优化    22
第5章 结论    30
5.1 全文总结    30
5.2 研究展望    30
参考文献    31
致谢    32

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