苹果图像中成熟苹果的定位设计与实现

苹果图像中成熟苹果的定位设计与实现(含任务书,开题报告,中期检查表,毕业论文16000字)
摘  要：苹果图像中对成熟苹果的定位处理，对我们的生活和生产有积极的帮助，能推动工业化智能水平的提升。论文首先讲述了苹果图像定位研究的背景和研究的意义所在；其次讨论了国内外现在对苹果图像定位的研究现状，苹果图像定位实用过程中实用的边缘提取算法和图像分割算法；接着阐述了苹果图像定位过程中的一些基本参数比如图像的正确识别率、识别速度等参数；最后对苹果图像定位的具体实现做了详细的说明，在得到一个真彩的苹果图像后，对图像做灰度图像处理，在灰度图像的基础上进一步消除图像的噪音和干扰；接着对图像进行滤波、边缘提取、图像二值化等操作；最后就是对苹果图像的定位处理，并且把苹果图像中苹果部分提取出来。
关键词：苹果图像；边缘提取；图像设计
                                 
Apple image positioning and design of ripe apple
Abstract: Mature apple positioning of apple image favors our life and production. The paper firstly introduces research background and research aim of  the apple image positioning, Secondly, the domestic and foreign present study on apple image positioning is discussed, it also elaborates on practical process and practical algorithm of edge extraction and image segmentation algorithm of apple image positioning; Once again this paper expounds the apple image positioning process of some basic parameters, Such as image recognition rate, recognition speed and other parameters; finally, the research on apple image positioning achieves specific detail，a color apple image is grayed through the image gray level image processing, then the gray image is processed with image filtering, image edge extraction and image value of the two operation finally the apple image is positioned , and the apple is extracted from the whole apple image.
Key words: Apple image; edge extraction; image positioning
 

目  录
摘要    1
关键词    1
1  前言    2
1.1  研究背景及意义    2
1.2  论文组织结构    2
2  苹果图像定位概述    3
2.1  国内外苹果图像定位现状    3
2.1.1  国外对图像定位的现状    3
2.1.2  国内对图像定位的现状    3
2.2  苹果图像定位中边缘提取及图像分割算法介绍    4
2.2.1  苹果图像边缘提取算法    4
2.2.2  苹果图像分割算法    5
2.3  图像定位处理设计实现流程图    5
2.4  外界环境给苹果图像定位设计带来的影响    6
2.4.1  苹果图像本身的影响    6
2.4.2  外部环境的影响    7
3苹果图像定位参数概述    7
3.1 苹果图像定位技术参数指标    8
3.1.1  图像的识别正确率    8
3.1.2.  图像的识别速度    8
3.1.3  系统安全稳定性    9
3.2  苹果图像定位的实际配置    9
4  苹果图像定位算法的设计与实现    10
4.1  苹果图像定位的基本流程及算法实现    11
4.1.1  苹果图像的特征    11
4.1.2  苹果图像定位实现的流程图    11
4.2  定位算法原理    11
4.2.１ 特征定位算法    11
4.2.２ 直接定位算法    13
4.2.3  高级特征定位算法    13
4.3  苹果图像定位算法的实现    13
4.3.1  苹果图像的灰度处理    14
4.3.2  苹果图像的边缘检测    16
4.3.3  获取苹果图像的最佳阀值和图像的二值化    16
4.3.4  苹果图像的提取    17
5  结论    18
参考文献    19
致谢    20
附录    21