基于小波多分辨分析的气象雷达图像的拼接(论文20000字,程序代码)
摘 要
随着我国国民经济的快速增长和对内对外贸易量的不断增大，海上交通运输更加繁忙，雷达保障海上运输安全的作用显得越来越突出。雷达数据处理系统是航海雷达探测海上目标的关键技术，雷达信号的去噪、检测目标等处理是雷达数据处理系统的重要组成部分，可以改善雷达的探测能力、提高雷达性能，对安全和高效率的海上运输起到至关重要的作用。十几年来，小波分析理论不断发展，小波变换的多分辨分析性质在图像处理、数据压缩、非线性分析等领域中得到了广泛的应用。本文主要应用小波变换的多分辨分析性质，研究雷达信号的杂波抑制、图像的去噪、增强、边缘检测等方法。
首先，在对航海雷达信号的特点和小波分解下噪声的特性进行分析的基础上，选取进行去噪处理的小波基、小波尺度。实验证明，在现有的条件下对本实验室雷达信号进行处理，得出尺度为4的haar小波对雷达回波信号以及雷达数据存储后的图像的去噪处理达到很好的效果，并且处理速度也合理。
其次，应用多尺度自适应阈值边缘检测算法对雷达图像进行边缘检测。为提高目标边缘检测效率，首先应用多尺度方法的增强技术对雷达图像进行增强处理。在此基础上，针对目标可能出现的分裂问题，提出了滑窗检测与多尺度自适应阈值相结合的检测目标精细边缘的方法。实验结果也达到了预期目的。
Abstract
With the rapid growth of China's national economy and the internal and external trade volume is increasing, maritime transport busier, radar guarantee safety of maritime transport becomes more and more prominent role. Radar Data Processing System is sea navigation radar target key technologies, de-noising, the detection target radar signal processing such an important part of the radar data processing system, can improve radar detection capability, improving radar performance, safety and efficiency Maritime transport plays a crucial role. Over the past decade, the development of wavelet theory, wavelet multi-resolution analysis of the nature of the image processing, data compression, nonlinear analysis and other fields has been widely used. In this paper, wavelet transform multi-resolution analysis of the nature, Clutter Radar signal suppression, de-noising image enhancement, edge detection methods.
Foundation First, the characteristics of marine radar signal and noise characteristics of wavelet analysis on selected denoising wavelet bases, wavelet scale. Experiments show that, under the existing conditions of the laboratory radar signal processing, draw scale of 4 haar wavelet image de-noising radar echo signals and radar data after storage to achieve good results, and the processing speed also reasonable.
Secondly, the application of multi-scale adaptive threshold edge detection algorithm for edge detection radar images. In order to improve the detection efficiency target edge, the first application of enhanced technology multiscale approach radar image enhancement processing. On this basis, the target may arise division problem, a method of detecting a target fine sliding window edge detection and multi-scale adaptive threshold combination. The results also reached the intended purpose.
摘 要 2
Abstract 3
目 录
第1章 绪论 6
1.1 课题的提出背景和研究意义 6
1.2图像拼接及在雷达图像处理中的应用 7
第二章 小波分析基础 11
2.1 小波分析简介及特点 11
2.1.1 小波分析简介 11
2.1.2 小波变换的特点 11
2.2 双数复小波简介 12
2.3双树复小波结构 13
第三章 雷达图像预处理 15
3.1 雷达图像的小波分析处理 15
3.2 去噪处理 16
3.3 增强处理 16
3.4 雷达信号的小波分析处理 17
第四章 雷达图像特征提取 19
4.1 雷达图像特征提取的概念 19
4.2 图像椭圆的形状特征 19
4.3 特征提取与选择方法 21
第五章 雷达图像配准方法研究 23
5.1 雷达图像的轮廓线提取 23
3.3 轮廓重心整体约束特征 26
3.4特征融合雷达模型检索 27
3.4.1 特征融合 27
3.4.2 数值实验 28
第六章 结论与展望 31
参考文献 32 |
