个性化服务中用户模型的建立研究(附答辩记录)

个性化服务中用户模型的建立研究(附答辩记录)(包含选题审批表,任务书,开题报告,中期报告,毕业论文12000字,实习报告)
摘  要：本文主要阐述了个性化服务的起源，详细的讲述了个性化服务模型的建立过程：用户模型数据的收集、用户模型的建立和用户模型的更新。接着简要地介绍了任何平加用户模型，最后进行试验，建立了用户模型并通过用户浏览信息实时更新用户模型，实验结果表明本用户模型的建立和更新比较易于实现，同时模型能比较准确地描述用户兴趣所在，在个性化服务中具有实际意义。
关键词：个性化服务；用户模型；向量空间模型；文本分类

Research on User Model in Person Services
Abstract: This paper mainly expounds the origin of individualized service, the detailed tells the individualized service model of the process: the user model data collection, user modeling and user model of updates. Then briefly introduced the user model, with any flat last test, user model and established by users browse information real-time update user model, experimental results show that this user modeling and updated compare easy to realize, at the same time model can more accurately describe the user's interest in personalized service, practical significance.
Key words: user model; personalized service; vector space model; text classification

实验环境
软件部分：开发语言为Java和C++，实验用到的开发工具有Eclipse3.1+MyEclipse4.03，Visual Studio.Net2003，MATLAB7.l。
数据库服务器为 SQL Server2000，web服务器为 Tomcat5.5。
操作系统Windows2000Server版本。
硬件部分:联想PC机一台 CPU:P4 2.4GHZ;内存:DDR 512M;硬盘:SCSI80G;网卡:100M。
6.2  实验步骤
本文的实验步骤如下：
用户模型建立。
(1)设计了一个用户模型结构。
(2)收集用户登录信息，如果是初次登录，提供注册界面与兴趣提交界面。
(3)对于显式提供的兴趣信息直接进行用户建模，对提交的示例文档，按第三章所述利用示例用户建模技术建立初始用户模型。
(4)将建立的初始用户模型应用于S4U元搜索引擎系统，并将搜集结果用于分析系统性能。
用户模型更新。
(l)设计实现一个客户端浏览行为采集器。
(2)用户使用系统过程中如果提供了新的示例文档，进行处理后存放于用户模型的示例文档集中。
(3)对于系统自动搜集的浏览行为信息，按照第四章所述结合用户浏览行为分析得到用户浏览内容的向量表示理后存放于用户模型的反馈文档集中。
 

目    录
摘  要    1
关键词    1
1  前言    1
2  用户模型数据的收集    2
2.1  用户输入搜索引擎的查询关键字    2
2.2  用户的浏览界面和浏览行为    3
2.3  用户提交的信息    3
2.4  Cookie Log    3
3  用户模型的表示    4
3.1  关键词列表法    4
3.2  主题表示法    4
3.3  书签表示法    4
3.4  基于向量空间模型的表示法    4
3.5  基于本体的表示法    5
3.6  兴趣粒度表示法    5
4  用户模型的更新    5
5  个性化用户模型的评价    6
5.1  查全率和查准率    6
5.2  基于集合的评估方式    7
6  实验    7
6.1  实验环境    7
6.2  实验步骤    8
6.3  实验过程与分析    9
6.3.1  用户模型的结构    9
6.3.2  用户模型的建立    11
6.3.3  用户模型的更新    13
6.3.4  用户模型的度量    17
7  结论    18
参考文献    18
致    谢    19