一种回收系统和强大的启发式求解方法的逆向物流网络
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资料介绍
一种回收系统和强大的启发式求解方法的逆向物流网络(中文8000字,英文PDF)
摘要
逆向供应链管理的一个主要问题(RSCM)是系统通过逆向物流处理退回的产品(被损坏或过时的),以最小的成本退货到达最终目的地。在本文中,为了管理返回的产品,设计了一个全面的七层回收网络,包括初级客户,收集,再分配中心,回收,再循环,处置中心,和二级客户。该系统网络的数学建模为一个混合整数线性规划(MILP)模型的最优解来确定适当的收集和正反向物流回收中心,使得回收回来的产品总成本最小。该问题属于网络设计类的问题,这是NP-hard,即获得一个最佳的解决方案的时间是按照二元变量的指数型增长。因此,一个新的基于Tabu算法的启发式方法是为回收系统的提供最优或接近最优的解决方案。同时,Taguchi实验设计技术是为了用于参数调优的启发式和想出一个健壮的设计。所提出的启发式方法的效率和有效性是通过比较评估最近SA开发方法,以及模型的全局最优的解决方案。实验结果表明,新的基于Tabu算法的方法优于SA开发方法,一般解决方案与最优解的差距为3.28%, 健壮性为2.18%。
关键字 闭环物流,逆向物流,回收系统,Tabu搜索算法,Taguchi稳健性设计
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