基于正定矩阵分解法对北京PM2.5的污染源解析
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资料介绍
基于正定矩阵分解法对北京PM2.5的污染源解析(中文6000字,英文PDF)
摘要
在中国北京,空气污染与大气细颗粒物(PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物)是一个很严重的问题。为了能更好的理解PM2.5的来源和组成成分,本文收集了2000年1月,4月,7月和10月在北京的5个不同地方,每隔6天的24小时的样品。通过逆向轨迹分析以及元素分析确定了其间的两个沙尘暴事件。北京PM2.5中Ca:SI(<0.2)的值出现了明显的下降,Al:Ca(>1.7)的值出现明显增高,同时表明这些都是因为沙尘暴带来的结果。正定矩阵分解法被用于分析PM2.5的来源,其中有确认了8个来源:物质燃烧(11%),二次硫酸盐(17%)、二次硝酸盐(14%)、煤燃烧(19%)、工业(6%)、机动车辆(6%)、道路灰尘(9%)、还有黄色灰尘等。黄色灰尘中的较低的有机碳,碳元素,,Ca元素值,可以将其和道路灰尘明显的区分开来。PMF方法解决了PM2.5其中80%的浓度,计算的结果在化学质量平衡(CMB)上和之前使用有机示踪剂得出的结果基本吻合。目前的研究是北京第一个对PMF源解析法和基于分子标记方法(CMB)进行比较的研究。
关键词; 中国,微粒,沙城暴,源配置文件,逆向轨迹
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