基于协同过滤的电影推荐系统

基于协同过滤的电影推荐系统(中文7000字,英文PDF)
摘要：随着业务需求的不断加快，人们越来越依赖从大量原始数据中提取有意义的信息来推动业务解决方案。数字推荐系统也是如此，这些系统正在成为诸如书籍，音乐，服装，电影，新闻文章，场所，公用事业等消费行业的标准。这些系统从用户收集信息以改进未来的建议。本文旨在通过使用Apache Mahout的两种协同过滤算法来描述电影推荐系统的实现。此外，本文还将重点分析数据，以便使用Python中的Matplotlib库深入了解电影数据集。
关键词：协同过滤，推荐系统，mahout，基于用户的推荐器，基于项目的推荐器