卷积神经网络在人脸识别与车牌检测中的应用 来源：56doc.com 资料编号：5D23944 资料等级：★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D23944 资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.资料仅供学习参考之用. 密 保 惠 帮助 我要下载该资源 资料介绍 卷积神经网络在人脸识别与车牌检测中的应用(中文3000字,英文PDF) 摘要 在本文中，提出了两种检测器，一种用于脸部，另一种用于牌照，两种检测器均基于改进的卷积神经网络（CNN）verier。 在我们提出的verier中，一个单一的特征映射和一个完全连接的MLP通过例子进行了训练，以分类可能的候选者。 应用基于金字塔的定位技术来融合候选人并识别面部或车牌的区域。 此外，几何规则消除了车牌检测中的错误警报。 给出了一些实验结果来说明该方法的有效性。 关键词：人脸检测，牌照检测，卷积神经网络，特征映射
