基于指标的多目标搜索选择
来源:56doc.com 资料编号:5D23959 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D23959
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资料介绍
基于指标的多目标搜索选择(中文5000字,英文PDF)
摘要
本文讨论了如何将决策者的偏好一般地融入到多目标搜索中。主要思想是首先根据二元性能指标(指标)定义优化目标,然后在选择过程中直接使用该指标。为此,我们提出了一种基于指标的通用进化算法(IBEA),它可以与任意指标相结合。与现有的算法相比,IBEA可以适应用户的偏好并且不需要任何额外的分集保存机制,例如分享使用的适应度。它显示了几个连续和离散的基准问题,IBEA算法可以在两种流行算法(即NSGA-II和SPEA2)就不同的性能测量而产生的结果方面得到实质性的改进。
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