云存储中分布式文件系统的演变与分析：分析调查

云存储中分布式文件系统的演变与分析：分析调查(中文5000字,英文PDF)
摘要：大数据处理和云计算是近年来越来越受欢迎的两个重要关注点。由于数据产业的迅速增长，对数据的高效处理，存储检索，结构化和非结构化管理的需求，已经成为目前IT产业非常重要的问题之一。在本文中，我们研究了各种分布式文件系统的发展变化，探究了其优点和其在云计算应用中的限制。分布式文件系统是一个基于客户端-服务器的应用程序，其允许用户访问，处理和修改存储在远程服务器上的数据，就好像它们存在于本地系统上一样。
谷歌文件系统（GFS）是一种由谷歌开发，以满足其不断增长的大数据需求的专有的分布式文件系统，其利用商业的硬件（常见的普通硬件）管理大规模原始数据。受GFS的启发， 开源项目Hadoop分布式文件系统（HDFS）应运而生。它旨在统一化的存储大块数据集，并为应用中客户端的流式数据访问提供高带宽集。在本文中，我们详细描述了GFS和HDFS模型，并根据它们在不同环境中的属性和特征行为来比较这两个分布式文件系统。我们还讨论了几种技术优化和修改，以减少甚至避免这些文件系统的局限性。