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人机交互

来源:56doc.com  资料编号:5D24030 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24030
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资料介绍

摘要(中文6000字,英文PDF)
在人机交互(HCI)中,可以将脑电图(EEG)信号作为附加输入添加到计算机中。在人机界面中集成基于实时EEG的人类情感识别算法,根据应用程序的目的,使用户体验到更完整,更具吸引力,或多或少的情绪压力。目前,最准确的基于EEG的情感识别算法是依赖于对象的,并且每次在运行应用程序之前都需要用户进行训练。在本文中,我们提出了一种实时的新颖的具有最稳定特征的面向对象的算法,该算法比其他算法具有更好的准确性,因为重点在于它对用户只有一次训练,随后不允许重新训练。本文所提出的算法在包含五个对象的情感脑电数据库上进行测试。对于每个对象,诱发四种情绪(愉快,快乐,恐惧和愤怒),并且连续八天每天记录两次情感脑电图。测试结果表明,新算法可以用于实时情感识别应用中,而不需要为了足够的准确度重新训练。所提出的算法与实时应用程序“Emotional Avatar ”和“Twin Girls”集成去实时监控用户情绪。

关键词:EEG·情绪识别·分形维数(FD)·稳定性·内部类相关系数(ICC)

 

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