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使用卷积神经网络的年龄和性别分类

来源:56doc.com  资料编号:5D24048 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24048
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资料介绍

使用卷积神经网络的年龄和性别分类(中文8000字,英文PDF)
摘要
自动年龄和性别分类已经与越来越多的应用程序相关,特别是随着社交平台和社交媒体的兴起。 然而,现实方法在真实世界图像上的表现仍然非常缺乏,特别是与最近报道的相关脸部识别任务的性能的巨大飞跃相比。 在本文中,我们通过使用深度卷积神经网络(CNN)来学习表示,可以在这些任务上获得显着的性能提升。 为此,我们提出了一种简单的卷积网络架构,即使在学习数据量有限的情况下也可以使用。 我们根据最近的年龄和性别估计Adience基准评估我们的方法,并将其显示为显着优于当前最先进的方法

 

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