三维全卷积U-Net方法对脑肿瘤图像的处理分割

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资料介绍

三维全卷积U-Net方法对脑肿瘤图像的处理分割(中文5000字,英文PDF)
摘要
本项目探讨三维全卷积深度网络在磁共振图像(MRIs)中对脑肿瘤分割任务的应用。我们使用dice系数作为主要性能指标，创建、培训和测试了U-net体系结构的三个变体模型，以评估预测之间的重叠。真实和分割。我们使用2018年脑肿瘤分割(BraTS) 18的数据集来训练和测试我们的模型。挑战，并能够实现个肿瘤的分割性能，如索引的骰子得分，这是与近年来最先进的水平。