面部识别算法的FERET数据库和评估程序

 面部识别算法的FERET数据库和评估程序(中文9000字,英文PDF)
摘要
人脸识别技术（FERET）程序数据库是一个大型的人脸图像数据库，分为开发和隔离部分。开发部分供研究人员使用，隔离部分留作测试面用。FERET评估程序是对人脸识别算法的独立管理测试。这篇论文将提出一种基于分块主成分分析的人脸识别算法。这个算法与传统的PCA算法相比提高了人脸图像在光照方向和面部表情剧烈变化下的识别率。这种技术中，将人脸图像分成小的子图，同时使用PCA算法处理这些子图。因为人脸的一些脸部特性不会变化，甚至在姿态，光照方向，面部表情变化时，我们期望这种方法能够适应上述几种的变量的变化。传统PCA方法和分块PCA方法的准确性会被使用标准人脸数据库在变化的表情，光照，和姿态情况下进行评估。
关键词：人脸识别；算法评价；图像数据库