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大数据的数据挖掘

来源:56doc.com  资料编号:5D24134 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24134
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资料介绍

大数据的数据挖掘(中文15000字,英文PDF)
摘 要
大数据涉及具有多个自治源的大容量,复杂,不断增长的数据集。随着网络,数据存储和数据收集能力的快速发展,大数据现在正迅速扩展到所有科学和工程领域,包括物理、生物和生物医学科学。本文介绍了一个HACE定理,它描述了大数据革命的特征,并从数据挖掘的角度提出了大数据处理模型。这种数据驱动模型涉及信息源的需求驱动聚合、挖掘和分析,用户兴趣建模以及安全和隐私考虑。我们分析了数据驱动模型以及大数据革命中的挑战性问题。

 

 

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