集装箱吞吐量的短期预测：安特卫普港的ARIMA干预模型

集装箱吞吐量的短期预测：安特卫普港的ARIMA干预模型(中文7000字,英文PDF)
应用经济学系，运输系和地区经济学城校区（CST）B.432，Prinsstraat 13，安特卫普2000，比利时。
1.摘要
集装箱吞吐量的短期预测对规划港口业务和腹地活动至关重要。然而，全球经济活动以及海运贸易的波动性和不确定性在港口层面的集装箱吞吐量建模和预测方面带来了复杂性。在本文中，应用了不同的单变量时间序列方法; 自回归整合移动平均（ARIMA）模型，即ARIMA干预模型和具有领先经济指标的ARIMAX模型。 所用方法的优点是双重的;（i）它提供了关于2008年后金融危机后数据生成过程的深刻见解，以及（ii）它确定了经济活动与集装箱吞吐量之间的关系。  1995年1月至2015年3月期间，安特卫普港每月的总集装箱吞吐量数据被使用。在实证分析和预测表现评估的基础上，欧盟工业指标显示导致集装箱吞吐量为期2个月。另外，2008年10月的结构性突破显示，考虑到这些条件，集装箱吞吐量一直回到危机前的水平。
关键词：ARIMA; 集装箱吞吐量 运输建模; 预测; 干预分析; 安特卫普港