基于CSI的室内定位指纹识别：深度学习方法

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资料介绍

基于CSI的室内定位指纹识别：深度学习方法(中文17000字,英文PDF)
摘要：随着基于位置的服务在室内环境中的快速增长需求，基于指纹识别的室内定位由于其高精度而引起了人们的极大兴趣。在本文中，我们提出了一种新的基于深度学习的室内指纹识别系统，该系统使用信道状态信息（CSI），称为DeepFi。基于CSI的三个假设，DeepFi系统架构包括离线培训阶段和在线本地化阶段。在离线训练阶段，深度学习被用于训练深度网络的所有权重作为指纹。此外，贪婪学习算法用于逐层训练权重以降低复杂性。在在线定位阶段，我们使用基于径向基函数的概率方法来获得估计的位置。实验结果表明，与两种代表性室内环境中的三种现有方法相比，DeepFi可以有效地减少定位误差。
关键字：信道状态信息（CSI），深度学习，指纹识别，室内定位，WiFi。