基于生成对抗网络的图像翻译

基于生成对抗网络的图像翻译(中文5500字,英文PDF)
摘要
我们调查生成对抗网络作为图像翻译的通用解决方案问题。这些网络不仅可以学习映射输入图像到输出图像，还学习一个损失函数来训练这个映射。这使得应用传统问题相同的通用方法就是需要不同的损失函数。我们证明这种方法在合成照片时很有效，来自标签贴图，从边缘贴图重建对象，和其他任务中的图像着色。的确，自从发布与论文相关的pix2pix软件，大量互联网用户（其中许多是艺术家）已经在我们的系统中发布了他们自己的实验展示其广泛的适用性和易于采用无需参数调整。作为一个社区，我们不再手工设计我们的映射函数，这项工作表明我们可以取得合理的结果没有手工设计我们的损失函数。