多尺度变换的目标检测

多尺度变换的目标检测(中文4900字,英文PDF)
摘要
尺度问题是目标检测的核心问题。在本文中，我们开发了一个全新的 Scale-Transferrable Detection网络（STDN），用于检测图像中的多尺度对象。与以前的方法不同，以前的方法只是简单地结合来自不同网络深度的多个特征映射的对象预测，提出的网络具有嵌入式超分辨率层(本工作中称为尺度传输层/模块)，可以显式地探索跨多个检测尺度的尺度间一致性本质。尺度转换模块天然适合基础网络，计算成本很低。该模块进一步与密集卷积网络(DenseNet)集成，生成one stage目标检测器。我们在PASCAL VOC 2007和MS COCO数据集上评估了我们提出的体系结构，STDN在可比的最先进的检测模型上获得了显著的改进。