HF97海洋声学实验中两种自由超参数稀疏信号处理的DOA估计方法的比较

HF97海洋声学实验中两种自由超参数稀疏信号处理的DOA估计方法的比较(中文10800字,英文PDF)
摘要：在本文中，我们回顾和比较两个最新的超参数稀疏信号处理方法的性能，它们是基于稀疏迭代协方差的估计方法和基于稀疏贝叶斯学习的相关向量机方法，用于使用传感器阵列追踪多个信号到达方向（DOA）。这些方法以教程样式呈现给读者，以便于理解。由于它们是从数据自动估计的，正则化参数（超参数）的调整不是必需的，因此基于稀疏性的自由超参数方法在实践中是有吸引力的。DOA追踪问题被阐述为连续快拍估计问题，本文详细讨论了这些方法的实现，并使用均匀线性阵列进行模拟研究，根据DOA估计的均方根误差和分辨率来评估方法的性能，以确定何时一种方法会优于另一种方法。该算法还应用于1997年HighFrequency（HF97）海洋声学实验的被动声纳数据，以证明它们在真实水下情景中的可用性，以及它们对建模假设的鲁棒性。我们对这些对水下声学从业者很重要的方法的主要特征得出了新的结论。
关键词：压缩感知（CS），协方差拟合，波达方向（DOA）追踪，最大期望（EM），似然，相关向量机（RVM），稀疏性