Android数据存储安全性：评论

基于融合与扩展LDP和GABOR功能的人脸表情识别(中文4800字,英文PDF)
摘要
由于局部方向图（LDP）方法对随机噪声不敏感，因此在纹理提取中得到了广泛的应用。还因为局部方向图（LDP）不能对中心像素进行编码，因此会丢失重要的信息。从而产生一种新的特征方法，提出了一种用于人脸面部特征提的扩展局部方向图（ELDP）描述符。这种特征提取方法是计算了八个方向的边缘响应值和中心像素的灰度值，再将这种均值作为阈值。然后，人脸面部图像使用九个编码值进行编码。并且为了减少冗余信息，获得更有效的信息，使用Gabor滤波器获取多方向Gabor震级图（GMMS），然后使用扩展局部方向图（ELDP）对Gabor震级图（GMMS）进行编码，最后支持将向量机（SVM）应用于人脸面部表情的分类识别，实验结果表明特征尺寸大大减小，面部表情识别率提高。
关键词：面部表情识别、局部方向模式、扩展局部方向图（ELDP）、GABOR小波变换