虚拟智能仓储—数据采集与综合管理子系统设计(SSM框架,MySQL)

虚拟智能仓储—数据采集与综合管理子系统设计(SSM框架,MySQL)(论文说明书11000字,程序代码,MySQL数据库)
摘要：在当今社会，逐渐走向信息化是企业未来的一种发展趋势。工业互联网平台得到了快速发展，工业与互联网正在加速工业转型升级和提质增速，企业开始寻求更加直观和高效的系统来对企业进行管理。虚拟化智能仓库作为一种解决方案应运而生，而本课题研究的其数据采集与信息管理子系统。本文旨在使用java语言在web环境下使用时下流行的技术，SSM（Spring,SpringMVC,MyBatis）框架搭建一个集成数据采集、数据展示与检索、大数据可视化统计于一体的平台。该系统为虚拟化智能仓储系统提供数据源的同时也能够使得企业管理者能够依据大数据可视化统计来对企业生产状况有大致地认识，及时下达生产调度指令，合理控制生产。
关键词：OpcServer; 数据采集; SSM 架构; Utgard; 智能仓储

Virtual intelligent warehouse - data acquisition and integrated management subsystem
Abstract:In today's society, informatization has become a development trend of enterprises in the future. With the rapid development of industrial Internet platform, industry and Internet are accelerating the industrial transformation and upgrading and improving the quality and growth rate. Enterprises begin to seek more intuitive and efficient systems to manage enterprises. Virtual intelligent warehouse as a solution came into being, and the research of this topic of its data acquisition and information management subsystem. This paper aims to build a platform integrating data collection, data display and retrieval, and big data visualization and statistics by using the mainstream SSM (Spring,SpringMVC,MyBatis) framework in the web environment with the Java language. While providing data sources for the virtualized intelligent warehouse system, it also enables users to have a general understanding of the production status of enterprises based on big data visualization statistics, timely issue production scheduling instructions and reasonably control production.
Key words: OpcServer; Data Collection; SSM Architecture; Utgard;Intelligent storage

系统总体设计
    根据需求分析本系统大致可以分为采集器和数据综合管理两个部分。
    采集器系统是一个能进行对多个数据源进行采集和存储的应用程序，为了满足动态模拟仓库的实时状况，必须从现有的数据源和物理层设备传感器中采集企业现有的生产数据和设备实时数据，这样，复杂厂房和设备的各项指标就可以完整地呈现出来。本系统需要对采集到的数据进行解析，加工，本地化存储。   
    数据综合管理部分主要是用于对采集到的数据进行展示与订正。按照要求对数据进行可视化展示大数据统计，为虚拟化智能仓储系统提供数据的同时也能够使得用户能够依据大数据可视化统计来对企业生产状况有大致地认识。同时用户可以进入到个人主页，对资料进行编辑，而普通用户与管理员用户拥有不同的界面。
 

目录
摘要    1
Abstract    2
1 绪论    3
1.1 项目背景及意义    3
1.2 国内外研究现状    3
2 相关技术介绍    4
2.1 SSM 架构    4
2.2 Utgard    4
2.3 Opc    5
2.4 Jquery和Layui    5
2.5 WebSocket    5
3 系统分析    5
3.1 需求调查    5
3.2 功能需求分析    6
4 系统设计    8
4.1 系统总体设计    8
4.2 详细设计    9
4.2.1 采集器    9
4.2.2 数据综合管理    11
4.3 数据库设计    13
5 系统实现    16
5.1 登录与注册    16
5.1.1 登录    16
5.1.2 用户注册    18
5.1.3 用户管理    19
5.2 采集系统实现    20
5.2.1 物理设备信息采集    20
5.2.2 现有系统生产数据采集    21
5.3 数据综合管理    21
5.3.1 个人信息管理    21
5.3.2 小车状态记录    23
5.3.3 电池状态    24
5.3.4 历史故障信息    24
5.4 大数据统计    26
5.4.1故障统计    26
5.4.2库存统计    28
5.4.3产量统计    29
6 总结    30
参考文献    30
致谢    32