数字信号分析处理系统设计(GUI程序)
来源:56doc.com 资料编号:5D21086 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D21086
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资料介绍
数字信号分析处理系统设计(GUI程序)(论文15000字,GUI程序)
摘要:随着数字电路与信号系统技术以及计算机技术的发展,数字信号的数据预处理与分析技术也得到了飞速发展,其应用领域十分广泛,且具有很好的国内外发展前景。本课题通过对数字信号处理与分析进行理论层面的研究以及对MATLAB算法的学习理解,设计完成一个数字信号分析处理系统的GUI应用界面。其中界面中会包含数据预处理部分(包括归一化、平滑与滤波)、数据分析部分(包括快速傅里叶变换FFT与回归分析)、加噪去噪分析部分(加噪、去噪、频谱分析)以及信号频率计算部分;同时利用可视化应用程序,根据功能需求布局排版,让处理结果有直观的显示;最后,为了满足不同的需求,还在界面中增设重置模块和保存模块来方便用户操作和使用。
关键词:图形用户界面; 数据预处理; 数据分析; 加噪去噪分析
Digital signal analysis and processing system
Abstract:With the development of digital circuit and signal system technology and computer technology, the data preprocessing and analysis technology of digital signal has also been developed rapidly. Its application field is very extensive and has a good prospect of development both at home and abroad. In this paper, through the theoretical research of digital signal processing and analysis and the understanding of MATLAB algorithm, the design interface of digital signal analysis and processing system is designed.It contains data preprocessing interface (Including normalization, smoothing and filtering), data analysis part (including fast Fourier transform FFT and regression analysis), denoising analysis part (plus noise, denoising) and signal frequency calculation part; At the same time,I use visual applications to layout according to the functional requirements, which makes the results of the process are visually displayed; Finally, in order to meet the different needs, I add reset module and save module in the interface to facilitate user operation and use.
Key words:GUI; Data preprocessing;Data analysis; Noise enhancement &denoising analysis;
目 录
摘要 1
ABSTRACT 2
一、引言 1
1.1选题的目的及意义 3
1.2国内外研究现状 4
1.3研究方向及主要工作介绍 5
二、 软件设计 7
2.1软件结构设计 7
2.2GUI设计 9
2.1.1 理论介绍 9
2.1.2 用户界面的程序设计 10
2.3 数据信号输入模块 12
2.4 声卡信号采集模块 12
2.4.1 声卡的硬件结构及工作原理 12
2.4.2 声卡的性能指标 13
2.4.3 声卡采集信号过程 13
2.4.4 软件设计与实现 14
2.5 函数信号输入模块 14
2.6数据预处理模块 15
2.6.1归一化处理 15
2.6.2平滑处理 16
2.6.3 滤波处理 18
2.7数据分析模块 19
2.7.1傅里叶变换 19
2.7.2回归分析 21
2.8加噪去噪计算模块 21
三、 结果分析 23
四、 结论 26
参考文献 27
致谢 28
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