{$cfg_webname}
主页 > 电子信息 > 电子 >

基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录)

来源:56doc.com  资料编号:5D7320 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D7320
资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.资料仅供学习参考之用. 帮助
资料介绍

基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录)(包含选题审批表,任务书,开题报告,中期报告,毕业论文15000字,代码)
摘  要:车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题。运用MATLAB对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等进行了研究,提出了一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法。综合使用了多种方法提高系统的有效识别能力,解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的车牌图像进行处理,结果表明基于MATLAB的车牌识别方法成功有效。
关键词:MATLAB;图像处理;车牌定位;字符分割;字符识别;

Design and Implementation of Vehicle Licence Plate Recognition Based on Matlab
Abstract: Vehicle license plate recognition is an important area of research on image recognition. Some license plate recognition technologies in the image preprocessing such as license plate localization, character segmentation and character recognition are studied based on MATLAB. The capability of vehicle plate recognition is improved by integrating a variety of methods, and some problems such as locating the regional segmentation license, segmentating license plate character and extractiing characters in the natural background are resolved. Through a number of license plate image processing, the results show that the license plate recognition method based on MATLAB is successful and effective.
Key words: MATLAB ; image processing ; license plate location ; character segmentation ; character recognition

研究方案(研究目的、内容、方法、预期成果、条件保障等)
研究目的:设计一个基于matlab的车牌识别系统
研究内容:基于Matlab车牌图像识别的设计与实现是使用Matlab图像处理和获取工具箱,获取静态车牌图像并进行处理,依据图像特点还原车牌文字信息
研究方法:利用matlab对车牌图像进行定位与分割等处理
预期成果:正确的分割文字图像区域,正确的分离单个文字
条件保障:计算机、matlab7.0、数码相机等
 

基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录)
基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录)
基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录)


目  录
摘  要    1
关键词    1
1 前言    2
2 系统总体设计方案    2
2.1 系统构成    2
2.2 系统硬件分析    4
2.3 系统软件分析    4
3 车牌识别技术    5
3.1 牌照提取技术    5
3.2 牌照字符分割技术    8
3.3 字符识别技术    9
4 车牌识别的实现    9
4.1 牌照定位预处理    9
4.1.1 彩色图像到灰度图像的变换    9
4.1.2 灰度拉伸    10
4.1.3 直方图均衡化    11
4.1.4 中值滤波    12
4.1.5 车牌图像分割    13
4.2牌照区域数字字符分割分析    14
4.2.1 车牌图像二值化    14
4.2.2 字符分割方案    16
4.2.3 牌照颜色的统一    17
4.2.4 字符归一化    17
4.3 BP神经网络    18
5 结论    22
参考文献    23
致    谢    24
附录1 牌照提取过程图    25
附录2 源代码    26

推荐资料